Салым Петролеум Девелопмент
Предсказание факта отказа
Предсказание причины отказа
Индекс здоровья
Данные по 233 отказам четырех типов
69 технологических параметров для каждой скважины + данные о конструкции скважины, паспортные данные УЭЦ, данные об отказах и остановках и т.п.
Использование интегральных признаков
Гибридная модель:
параметры, рассчитанные с использованием физических моделей являются исходными признаками модели машинного обучения (эффективность охлаждения двигателя, давление на выкиде насоса, восстановление данных ТМС)
Создана система для детекции и анализа аномальных состояний на основе исторических данных
Создан уникальный интерфейс, позволяющий отслеживать состояние сложных высоконагруженных агрегатов в удобном и легкодоступном формате
В систему интегрированы все платформы предприятия
Платформа для интеллектуального контроля жизненного цикла эксплуатации погружного оборудования
Стоимость внедрения программного продукта зависит от количества способов механизированной добычи и объёма внедряемой функциональности программного продукта «CycleOp».
Для расчета стоимости оставьте заявку и мы свяжемся.
