Salym Petroleum Development
Predicción de la ocurrencia de fallos
Predicción de la causa del fallo
Índice de salud
Datos sobre 233 fallos de cuatro tipos
69 parámetros tecnológicos para cada pozo + datos sobre la construcción del pozo, datos de pasaporte de UEC, datos sobre fallos y paradas, etc.
Uso de características integrales
Modelo híbrido:
los parámetros calculados utilizando modelos físicos son características de entrada del modelo de aprendizaje automático (eficiencia de enfriamiento del motor, presión en la salida de la bomba, recuperación de datos de TMS)
Se creó un sistema para la detección y análisis de estados anómalos basado en datos históricos
Se creó una interfaz única que permite monitorear el estado de complejos agregados de alta carga en un formato conveniente y de fácil acceso
Se integraron todas las plataformas de la empresa en el sistema
El costo de implementación del producto de software depende de la cantidad de métodos de extracción mecanizada y del volumen de funcionalidad del producto de software 'CycleOp' que se implemente.
Para calcular el costo, deje su solicitud y nos pondremos en contacto.
