Reducción de riesgos geológicos y costos no productivos

Al abordar tareas de localización y extracción de altos reservas residuales de petróleo, identificación de yacimientos perdidos en colectores complejos utilizando tecnologías digitales

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Objetivo

Aumentar la eficiencia en la explotación de yacimientos, desarrollo en etapas tardías, involucrar en el desarrollo áreas no explotadas y débilmente explotadas del estrato, reducir costos no productivos, aumentar la rentabilidad del desarrollo y de las actividades de GTM, perforación de pozos

Tareas

Uso de IA para evaluación geológica avanzada: determinación de la heterogeneidad real y saturación de los estratos, estructura de reservas sin investigaciones costosas

Desarrollo de un modelo geológico litológico-facial 3D, geomecánico del estrato con la identificación y localización de cuerpos de diferentes clases de rocas

Identificación de intervalos de petróleo saturados perdidos en el estrato, zonas de reservas residuales de fácil y difícil extracción de petróleo

Planificación de GTM, incluyendo BVS con el cálculo de la trayectoria óptima de la parte horizontal, optimización del sistema de desarrollo, procesos de perforación con la ubicación de pozos

Ventajas

Información geológica completa

Metodología única para obtener datos de manera continua a lo largo del corte, expuesto por el pozo mediante tecnologías de interpretación automatizada:

Modelo estructural-mineralógico
Modelo de fluidos teniendo en cuenta el agua asociada
Propiedades de filtración
Perfiles de flujo pronosticados
Propiedades geomecánicas
Presiones

Modelado innovador de la geología del estrato con alta precisión

Distribución mediante red neuronal en el espacio interpozo de propiedades estructural-mineralógicas y saturación del corte de pozos por cada celda del modelo.

Implementación de un cubo de litología de acuerdo con la clasificación única de rocas del yacimiento. Correlación automática y identificación de cuerpos según propiedades especificadas.

Reducción de costos y aumento de eficiencia

La aplicación de la tecnología reduce significativamente los costos no productivos, aumentando la eficiencia de GTM (hasta un 70%)
Se realiza el cálculo del caudal pronosticado de líquido/petróleo, y de la cantidad de agua, incluyendo intervalos de apertura
Se lleva a cabo la formación de especialistas

Sistema experto (ESKS)

Resultado claro y comparable para situaciones similares en condiciones de alta incertidumbre

Determinación de un conjunto ampliado de parámetros relacionados con las propiedades geológicas de las rocas

Metodología ТАВС

Implementa un algoritmo patentado, basado en los resultados de investigaciones científicas propias de los autores

La base del algoritmo inteligente de la tecnología ТАВС son modelos petrofísicos generalizados, desarrollados a partir del estudio de las regularidades en el cambio de propiedades de adsorción y de filtración-capacidad de las rocas

Metodología ТАВС

Aprobada por ETS GKZ del Ministerio de Recursos Naturales

Incluida en la Biblioteca de tecnologías y software del GKZ del Ministerio de Recursos Naturales

Las tecnologías únicas rusas ESKS en el software Gintel superan a los análogos extranjeros!

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